丁磊认为ai将成音乐(Music)行业标配,可音乐(Music)人能制定吗?
“人工智能在将来1至2年内,大概率会成为音乐(Music)行业标配”,这是网易CEO丁磊在“2023祖国数字音乐(Music)产业大会”上的发言。
然而音乐(Music)行业的另一批参与者却并不这样看,诸如环球音乐(Music)集团、索尼音乐(Music)娱乐(Entertainment)等唱片巨头对于AI可谓是敬而远之,甚至还在寻求用法律(Law)手段,来对抗AI不断渗透到音乐(Music)行业中的这一趋势。
几乎就在丁磊这一发言的同时,大洋彼岸的米国唱片业协会(RIAA)认为AI声音克隆是一种潜在侵犯版权的威胁,并要求监管机构将其列入盗版监督名单。在向米国贸易代表(USTR)提交的文件中,RIAA方面要求将人工智能语音克隆类别纳入“恶名市场名单”中。
并且他们(They)还表示,“2023年见证了大量未经授权的AI声音克隆服务的爆发,这些服务不仅侵犯了被克隆声音的艺术家的权利,还侵犯了每个底层音乐(Music)曲目中声音录制的所有者的权利。”
既然同样是音乐(Music)行业中的一员,在看待AI上,为何网易的态度会与索尼、环球大相径庭呢?当然,这是因为网易与这些唱片巨头的商业模式不同,两者攫取利益的方式更是南辕北辙。网易作为网易云音乐(Music)的大股东,自然(Nature)要为网易云音乐(Music)这类音乐(Music)流媒体平台说话,而唱片巨头、唱片协会则需要为音乐(Music)内容创作者和发行商考虑。
对于网易云音乐(Music)这样的音乐(Music)流媒体平台而言,它们(They)是作为中间商、借助互联网向用户提供产品,只不过这个产品恰好是音乐(Music)。音乐(Music)流媒体平台的天职是提供海量的音乐(Music)内容供用户消费,他们(They)不用去关心音乐(Music)本身的质量,只要确保用户有歌可听即可。在AIGC(生成式人工智能)这种利用(Use)人工智能技术自动生成内容的新型生产方式诞生前,音乐(Music)流媒体平台所面临的最大问题无疑就是内容。
此前在2015年7月,我国版权局发布《关于责令网站音乐(Music)服务商停止未经授权传播音乐(Music)作品的通知》,开启了音乐(Music)流媒体行业的版权时代,也终结了自千禧年后,国内音乐(Music)流媒体行业长期漠视版权的问题,使得国内的互联网音乐(Music)行业正式走向了正版化。
2019年微博上曾有一个关于“你为什么离开网易云音乐(Music)”的问卷调查,而网友们所给出的最常见答案,就是播放列表/歌单大面积变灰。
即便不谈别的,网易云音乐(Music)失去周杰伦的音乐(Music)版权所带来的后遗症,可能直到如今都没有完全消退。毕竟对于消费者而言,只要能满足听音乐(Music)的需求,在哪个平台听其实是无所谓的,到最后音乐(Music)流媒体平台之间的市场竞争,从拼体验、拼技术变成了比拼版权库的深度。
如今在一赛道,财力最雄厚的TME(腾讯音乐(Music)娱乐(Entertainment))就是凭借着超过4000万首音乐(Music)的超级版权库,可谓是横扫整个市场。
尽管2021年夏季TME被监管机构解除了独家版权优势,但这个情况却并没有发生根本性的改变。因为在激烈市场竞争中,作为版权方的索尼、环球、华纳三大唱片商尝到了甜头,即便独家版权时代确实结束了,但版权本身的价格却并没有回到过去。此前在网易的财报电话会议上丁磊就曾表示,三大世界唱片公司的独家销售模式,使得包括网易云音乐(Music)在内需要购买版权的公司,付出了超过合理价格的成本。
面对版权价格依旧高企的现状,音乐(Music)流媒体平台给出的解决方案是亲自下场培养音乐(Music)人,试图从源头把控内容。比如网易云音乐(Music)就做了“音乐(Music)人训练班”项目,以培养优质专业歌手为目标,并汇聚国内顶尖音乐(Music)教学团队,开设声乐、舞台综合实践、录音、创作、舞蹈等系统的专业课程,致力于一站式打造华语顶尖音乐(Music)人才。从2021年到现在,网易云音乐(Music)的音乐(Music)人训练班也成功(Success)签约、并培养了一批有潜力的音乐(Music)人。
其实不仅仅是网易云音乐(Music),TME、抖音(Tik Tok)的汽水音乐(Music)、快手(Kuaishou)音乐(Music)人也都有着类似的创作者、vocal培养计划。只不过音乐(Music)人的培养是个高度不确定的过程,即使是传统的音乐(Music)培育也不一定就能保证每一个培养对象都能成才,更遑论这类音乐(Music)流媒体平台搞的这类短期速成班。更准确的说,在培养、发掘、宣传音乐(Music)人这件事情上,音乐(Music)流媒体平台的表现还远逊于传统唱片商。
然而这时候,生成式人工智能出现了。由于ChatGPT这类AI产品的逻辑就是大力出奇迹,经过人工标注的海量数据、搭配上经过反复调试的参数,再泛化适配到需要处理的数据上,就可以输出相对靠谱的结果(Result)。虽然相比于图像这种含RGB三元素簇的二维数组,音乐(Music)还需要一个时间段来表达完整的情绪起伏和感受,但在加入了时间这个因素后,AI感知音乐(Music)的难度就会呈指数级提升。
尽管目前(Currently)AI作曲确实不如AI作画那般成熟,但现阶段的AI作曲工具仅仅能做到建模音色生成、和弦与节拍建议、旋律自动对齐、音乐(Music)工程分析,其实就已经能够满足消费者的需求了。此前在今年(This Year)春季,有TikTok用户上传了一首名为《Heart on My Sleeve》的歌曲,就正是由AI所产出的单曲,其模仿了环球音乐(Music)旗下嘻哈歌手德雷克(Drake)和the Weeknd,并在TikTok获得了近千万次的播放。
从网易云音乐(Music)这样的音乐(Music)流媒体平台的视角出发,AI加入音乐(Music)生产环节就意味着内容供给的多元化,内容可能将不再需要仰人鼻息,也用去费心费力做培养音乐(Music)人这种ROI超低的工作,只需借助AI的帮助就能得到海量可供用户消费的音乐(Music)内容。所以毫无疑问的是,AI可以说是音乐(Music)流媒体平台降本增效的法宝,那么作为利益相关方,丁磊自然(Nature)就要鼓吹了。
同理,唱片巨头恐惧(Fear)AI是因为后者有潜力成为一个新的内容供给源头,就像发生在绘画领域的情况一样。借助Stable Diffusion等工具,没有经过正经绘画训练的普通人,也能在AI的帮助下产出合格的图像,进而让这个行业受到史无前例的冲击。一旦同样的事情发生在音乐(Music)行业,唱片巨头的价值势必就会迎来重构。
毕竟“屁股决定脑袋”,丁磊所说“AI会成为音乐(Music)行业标配”这件事,索尼、环球、华纳等唱片公司肯定不会同意。
本文来自微信公众号“三易生活(Life)”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,36氪经授权发布。
该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。
+17好文章,需要你的鼓励
三易生活(Life)特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论(Discuss)提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章东大华人博士让GPT-4用“心智理论”玩德扑,完胜传统算法,碾压人类新手仅用 26 秒,AI 设计了一款可行走的机器人,网友:AI 已“成精”,只是审美还不行!0.2美元微调就能让ChatGPT彻底破防,普林斯顿、斯坦福发布LLM风险预警:普通用户微调也影响LLM安危性打造ChatGPT平替,成本暴降95%,OpenAI硬核更新下月发布,视觉API要来用Colingo,开发AI应用就像做可颂一样简单96岁李嘉诚拥抱AI孩子用AIGC写故事,居然还不赖?业界领先的这些大模型,都被一家“收编”了粉笔科技(Technology)张小龙:我不是网红,是天生的企业家|36氪专访最新文章推荐“涉险”淘金,新能源车企争相布局,教授提醒还有这些风险利润暴跌78%、亏损创纪录:竟然又是它东大华人博士让GPT-4用“心智理论”玩德扑,完胜传统算法,碾压人类新手网球风穿搭,确定不是新型塑料网红?关停TikTok Shop,印尼小商家受伤最深?突发,这一背靠药企的国货护肤品牌要倒闭了京东到底怎么了?“周杰伦”被抢疯了实控人邱达昌曾是马来西亚拿督,博彩公司百乐皇宫增收不增利全祖国最野的老司机(Driver),一半在贵州
作者有点忙,还没写简介
发表文章1850篇最近内容丁磊认为AI将成音乐(Music)行业标配,可音乐(Music)人能同意吗?36分钟前开发闲置电子产品用途的同时,还需警惕恶意“种草”11小时前SoC大幅升级却不改名?三星如此“谦卑”为哪般11小时前阅读更多内容,狠戳这里下一篇“砍”遍全球的Temu,盯上了卖家的钱包?为何卖家又爱又恨?
36分钟前
热门标签陈彤hifi耳机韩浩月捷克总统舒蕾大都会黄金股放松疗法apple发布会veeam乐乐课堂录播化工行业巴多可爱表情包涂鸦再现操作台吴厚刚皮尔·卡丹银行裁员狮头鹅交通银行溯源刘思辰人工关节置换术中牧股份(Stock)失去的十年杭州十大女装品牌风险管控关于36氪城市合作寻求报道我要入驻投资者关系商务合作关于我们(We)联系我们(We)加入我们(We)网站谣言信息举报入口热门推荐热门资讯热门产品文章标签快讯标签合作伙伴













推送和解读前沿、有料的科技(Technology)创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业
- 赞(380) 踩(13) 阅读数(9557) 最新评论 查看所有评论
-
加载中......
- 发表评论
-